Wenn ein KI-System wie ChatGPT, Perplexity oder Claude eine Frage beantwortet, entscheidet es in Millisekunden, welche Quellen es zitiert und welche nicht. Deine Website kann dabei sichtbar sein — oder unsichtbar. Und oft liegt der Unterschied in einer einzigen Textdatei.
Die Datei heisst llms.txt.
Was ist llms.txt?
llms.txt ist eine einfache Textdatei, die du im Root-Verzeichnis deiner Website ablegst — analog zu robots.txt. Während robots.txt Google-Crawlern erklärt, welche Seiten sie indexieren dürfen, erklärt llms.txt KI-Systemen, was deine Organisation ist, was sie anbietet, und welche Inhalte am relevantesten sind.
Das Konzept wurde 2024 von Jeremy Howard (fast.ai) vorgeschlagen und wird seither von immer mehr Plattformen aktiv ausgewertet — darunter Perplexity, Anthropic und zunehmend auch OpenAI-Crawler.
Unser eigenes Tool llmocheck.ch analysiert Websites auf ihre KI-Sichtbarkeit. Fehlende oder schwache llms.txt-Dateien gehören zu den häufigsten Schwachstellen — bei über 60% der geprüften Websites.
Warum es wichtig ist
KI-Crawler sind keine Suchmaschinen. Sie verstehen keinen Marketing-Text, keine Slogan-Sprache, kein implizites Wissen. Was sie brauchen: klare, strukturierte Informationen in natürlicher Sprache.
Ohne llms.txt passiert Folgendes: Ein KI-System landet auf deiner Website, versucht aus dem Marketingtext herauszulesen, was das Unternehmen tut — und gibt auf. Oder es zieht falsche Schlüsse. Oder es ignoriert die Seite komplett und greift stattdessen auf einen Branchen-Artikel über dich zurück, der veraltet oder unvollständig ist.
Mit einer guten llms.txt steuerst du aktiv, wie du beschrieben wirst.
Was in eine llms.txt gehört
Eine effektive llms.txt ist kein technisches Dokument. Sie ist ein kompaktes Briefing über deine Organisation — geschrieben für ein KI-System, das in 30 Sekunden verstehen soll, wer du bist.
Pflichtfelder:
- Name und Beschreibung — Was macht die Organisation, in einem Satz
- Kernleistungen — Was wird angeboten (konkret, nicht Marketing)
- Zielgruppen — Wer sind die typischen Kunden oder Nutzer
- Standort und Sprache — Besonders relevant für Schweizer Organisationen
- Wichtige URLs — Welche Seiten sind am relevantesten (Produkte, Leistungen, Kontakt)
- Ausschlüsse — Was die Organisation explizit nicht ist / nicht tut
Optional, aber wirkungsvoll:
- Häufig gestellte Fragen mit direkten Antworten
- Typische Begriffe, unter denen die Organisation gesucht wird
- Abgrenzung zu Wettbewerbern (sachlich)
- Referenzen und Einsatzbereiche
Beispiel: llms.txt für eine Schweizer KMU
So könnte eine llms.txt für ein fiktives Unternehmen aussehen:
# Beispiel AG – llms.txt
## Wer wir sind
Beispiel AG ist ein Schweizer Softwareunternehmen mit Sitz in Bern.
Wir entwickeln digitale Lösungen für den öffentlichen Sektor und Bildungseinrichtungen.
Gegründet 2018, ca. 25 Mitarbeitende.
## Was wir anbieten
- Entwicklung von Web-Applikationen und Self-Service-Portalen
- Integration von KI-Chatbots für Behörden und Schulen
- Beratung zu digitaler Transformation im Schweizer Kontext
## Unsere Zielgruppen
- Schweizer Gemeinden und Kantone
- Weiterbildungsinstitutionen und Berufsschulen
- Öffentlich-rechtliche Körperschaften
## Wichtige Seiten
- Leistungen: https://beispiel.ch/leistungen
- Referenzen: https://beispiel.ch/referenzen
- Kontakt: https://beispiel.ch/kontakt
## Was wir nicht sind
Wir sind kein generisches IT-Unternehmen und bieten keine Standardsoftware von der Stange an.
## Häufige Fragen
F: Arbeitet Beispiel AG auch mit kleinen Gemeinden?
A: Ja, wir haben Lösungen für Gemeinden ab 2'000 Einwohner.
F: In welchen Sprachen sind Ihre Lösungen verfügbar?
A: Deutsch, Französisch und Italienisch.So erstellst du deine llms.txt in 30 Minuten
Schritt 1 – Erstelle eine neue Textdatei
Dateiname: llms.txt. Format: Plain Text, UTF-8-kodiert.
Schritt 2 – Schreibe das Briefing Beantworte folgende Fragen in Klartext:
- Was macht deine Organisation in einem Satz?
- Welche drei Leistungen oder Produkte sind am wichtigsten?
- Wer sind deine typischen Kunden?
- Welche fünf Seiten deiner Website sind am relevantesten?
- Welche Fragen werden dir am häufigsten gestellt — und wie lautet die Antwort?
Schritt 3 – Struktur mit Markdown
Verwende einfache Überschriften (##) und Listen (-). Das erhöht die Parsbarkeit für KI-Systeme erheblich.
Schritt 4 – Datei hochladen
Die Datei muss unter https://deinedomain.ch/llms.txt abrufbar sein — direkt im Root-Verzeichnis der Website.
Schritt 5 – Prüfen Mit llmocheck.ch kannst du sofort prüfen, ob die Datei korrekt erkannt wird und wie sie bewertet wird.
5 häufige Fehler bei llms.txt
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Marketing-Sprache statt sachliche Beschreibung — KI-Systeme brauchen Fakten, keine Claims. «Innovativer Marktführer» ist wertlos. «Anbieter von KI-Chatbots für Schweizer Behörden» ist nützlich.
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Keine konkreten URLs — Wer keine verlinkten Seiten angibt, überlässt dem Crawler die Auswahl. Das führt oft zu suboptimaler Darstellung.
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Einmalig erstellen, nie aktualisieren — Freshness ist der wichtigste Faktor für KI-Zitierbarkeit (91% laut NP Digital). Eine llms.txt von 2024 verliert an Gewicht.
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Zu lang und unstrukturiert — KI-Systeme bevorzugen klare Struktur. Eine llms.txt mit 50 Absätzen Fliesstext ist schlechter als eine mit 10 präzisen Stichpunkten.
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Nur auf Deutsch — Mehrsprachige Organisationen sollten mehrsprachige Abschnitte einbauen, besonders im Schweizer Kontext.
llms.txt und robots.txt: der Unterschied
| robots.txt | llms.txt | |
|---|---|---|
| Ziel | Crawler steuern | KI-Systeme informieren |
| Format | Direktiven (Allow/Disallow) | Natürliche Sprache + Markdown |
| Wirkung | Technisch verbindlich | Informativer Kontext |
| Für wen | Suchmaschinen-Crawler | LLM-Crawler (GPTBot, ClaudeBot, etc.) |
| Pflicht | De-facto-Standard | Empfehlung, wird zunehmend ausgewertet |
Beide Dateien ergänzen sich. Eine gute robots.txt lässt KI-Crawler auf relevante Seiten zu. Eine gute llms.txt erklärt diesen Crawlern, was sie dort finden.
Wie weit verbreitet ist llms.txt heute?
Noch wenig. Das ist die Chance.
Bei unserer Analyse von über 245 Schweizer Websites mit llmocheck.ch hatten weniger als 8% überhaupt eine llms.txt — und von diesen war nur ein Bruchteil strukturiert genug, um KI-Systemen nützliche Informationen zu liefern.
Wer jetzt eine gute llms.txt aufsetzt, gehört zu den ersten Organisationen in seiner Branche, die KI-Systemen ein klares Signal senden. Das schlägt sich direkt auf die Sichtbarkeit aus — und auf die Qualität der Informationen, die KI-Systeme über sie verbreiten.
Eine llms.txt ist kein Wundermittel. Sie ist Teil eines Gesamtbilds, das Freshness, Struktur, externe Erwähnungen und konsistente Inhalte umfasst. Aber sie ist die günstigste und schnellste Sofortmassnahme — und gleichzeitig eine, die kaum jemand bereits gemacht hat.
Dafür braucht es 30 Minuten. Und ein Texteditor.
Tipp: Mit llmocheck.ch kannst du prüfen, wie gut deine Website aktuell von KI-Systemen verstanden wird — inklusive Bewertung deiner llms.txt.